pandas如何按;分隔符拆分DataFrame列值获取唯一子串列表

针对OWNER列按;拆分、提取去重子串转列表的需求，直接用pandas内置的字符串处理、展平、去重方法即可实现，代码简洁且运行效率高。

核心实现代码 #

unique_value = df["OWNER"].str.split(";").explode().unique().tolist()

步骤说明 #

• str.split(";")：逐行将OWNER列的字符串按分隔符;拆分为子串列表，样例中"A"会拆为["A"]，"B;C"会拆为["B", "C"]
• explode()：将每行拆分得到的列表展开为独立行，所有子串会成为单列Series的独立元素
• unique()：对展平后的所有子串做去重处理
• tolist()：将去重后的pandas数组转为普通Python列表

边界情况处理 #

如果OWNER列存在空值（NaN/None），可以在拆分前先过滤空值，避免无效空元素进入结果：

unique_value = df["OWNER"].dropna().str.split(";").explode().unique().tolist()

用给出的样例数据运行上述代码，最终得到的unique_value就是期望的["A", "B", "C"]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zimon