Jupyter中matplotlib绘制DataFrame图时解决x轴重叠、图表过小问题

调整图表尺寸 #

直接在plot()方法中传入figsize参数即可自定义画布大小，参数格式为(宽度, 高度)，单位为英寸：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例：设置画布宽12英寸、高6英寸
ax = table['Temp'].plot(figsize=(12, 6))

解决x轴时间标签重叠 #

autofmt_xdate()不生效通常是调用时机错误，可直接使用更稳定的手动配置方案：

• 用plt.xticks()直接指定标签旋转角度与对齐方式
• 调用tight_layout()自动调整边距，避免旋转后的标签被截断

# x轴标签旋转45度，右对齐适配旋转角度
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
# 自动调整画布元素边距，防止标签、标题被截断
plt.tight_layout()

plt.show()

如果你的数据时间精度高（如示例中的毫秒级数据），仅旋转标签依然存在拥挤问题，可主动设置x轴刻度间隔与显示格式：

import matplotlib.dates as mdates

# 设置x轴主刻度每10秒显示一个，可根据数据密度调整interval值
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=10))
# 设置刻度标签显示格式为 时:分:秒，可按需自定义格式
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NicoCaldo