Python如何使用facet分面绘制多系列时间序列折线图

你之前调用FacetGrid未得到预期结果的核心原因是未指定hue参数做网站分组映射，同时未提前处理日期格式容易导致x轴排序错乱，以下是可直接运行的实现代码：

Seaborn 静态图实现 #

完全适配你参考的FacetGrid接口逻辑：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 预处理：将date列转为标准日期格式，避免x轴日期排序混乱
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')

# 初始化分面对象：按month列拆分子图，按website列映射折线颜色
# col_wrap=4 控制每行放4个子图，12个月份会自动排成3行，和示例布局一致
g = sns.FacetGrid(df, col="month", hue="website", col_wrap=4, height=2.5, aspect=1.2)
# 绑定折线图绘制规则：x轴为date，y轴为values
g.map(sns.lineplot, "date", "values")
# 添加统一图例，旋转x轴日期标签避免重叠
g.add_legend()
for ax in g.axes.flat:
    ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

Plotly 交互式图表实现 #

如果需要可交互的分面图，代码更简洁：

import plotly.express as px

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')

fig = px.line(
    df,
    x="date",
    y="values",
    color="website",
    facet_col="month",
    facet_col_wrap=4,
    height=600
)
fig.update_xaxes(tickangle=45)
fig.show()

注：你当前提供的测试数据所有month字段取值均为january，运行代码只会生成1个子图，替换为包含12个月份全量数据后，即可自动生成12个分面，每个子图内会自动绘制三个网站对应的趋势折线。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beans On Toast