SQL实现按用户维度统计去重后的事件数量

现有业务数据表包含字段：

ID | event | user | time | note | archived

需统计每名用户参与的事件总数量，统计规则为同一用户对应同一事件的多条记录仅计数1次，不做重复累计，最终输出字段结构为：

user | nrofevents

使用COUNT(DISTINCT)聚合函数搭配分组查询即可实现，该写法兼容绝大多数主流关系型数据库，参考SQL如下：

SELECT
  `user`,
  COUNT(DISTINCT event) AS nrofevents
FROM 替换为实际业务表名
-- 若需过滤无效记录可在此添加WHERE条件，例：WHERE archived = 0
GROUP BY `user`;

补充说明 #

• user属于多数SQL方言的保留关键字，查询时建议用反引号包裹转义，避免触发语法错误
• 若需限定统计范围（如指定时间区间、排除已归档记录），直接在GROUP BY子句前添加对应WHERE过滤条件即可
• 若使用极个别不支持COUNT(DISTINCT)语法的老旧数据库版本，可先通过子查询对user和event去重后再分组计数，参考写法：

SELECT
  `user`,
  COUNT(event) AS nrofevents
FROM (
  SELECT DISTINCT `user`, event
  FROM 替换为实际业务表名
  -- 此处同样可添加WHERE过滤条件
) t
GROUP BY `user`;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ondřej Douša