R语言data.table用lapply分组求和报unused arguments错误

从报错信息中的[.data.frame标识可直接定位根因：你当前调用的sdi对象是基础R的data.frame类型，而非data.table类型。
你使用的分组求和语法是data.table包的专属语法，基础R内置的data.frame取子集方法不识别by、.SDcols、.SD这类data.table专属参数，因此抛出存在未使用的参数错误。
该段代码在其他数据集上可正常运行，是因为那些数据集已经被转换为data.table对象，天然适配这套语法规则。
可以运行class(sdi)验证对象类型，如果返回的类型向量中不包含data.table，即可确认是该问题。

二选一即可：

• 方法1：将sdi转换为data.table后运行原有代码

library(data.table)
# 原地转换为data.table对象
setDT(sdi)
# 原有代码可直接执行得到正确结果
sdi_sum <- sdi[, lapply(.SD, sum), by = c("location_id", "year_id", "sex_id"), .SDcols = c("sdi_value")]

• 方法2：不依赖data.table，用dplyr实现等价的分组求和逻辑

library(dplyr)
sdi_sum <- sdi |> 
  group_by(location_id, year_id, sex_id) |> 
  summarise(sdi_value = sum(sdi_value), .groups = "drop")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcon Fikingas