如何用Python将多个txt文件内容合并生成单个Excel文件

前置依赖安装 #

glob为Python标准库无需额外安装，仅需安装数据处理和Excel导出相关的第三方库：

pip install pandas openpyxl

实现代码 #

代码默认适配给出的TXT格式：每行两列内容、以空白字符分隔，支持遍历匹配规则下所有TXT文件自动读取整合，适配100+文件的批量处理场景：

import glob
import pandas as pd

# 初始化列表存储所有文件的读取结果
all_data = []

# 遍历匹配规则下的所有TXT文件，可根据实际存储路径修改匹配规则
for txt_path in glob.glob("*.txt"):
    # 读取单个结构化TXT文件
    single_df = pd.read_csv(
        txt_path,
        sep="\s+", # 兼容单空格、多空格、制表符分隔场景，若为逗号/分号分隔可直接修改为对应符号
        header=None,
        names=["标识", "数值"] # 自定义Excel输出的列名，可按需修改
    )
    # 可选功能：如果需要标记每行数据的来源文件，放开下方注释即可
    # single_df["来源文件名"] = txt_path
    all_data.append(single_df)

# 纵向合并所有文件的数据
merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

# 导出为单个Excel文件，index=False表示不导出行号索引
merged_df.to_excel("TXT合并结果.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

场景适配提示 #

• 如果TXT文件统一存放在指定子文件夹，修改glob.glob()内的匹配规则即可，例如传入"./待处理TXT/*.txt"即可读取待处理TXT文件夹下的所有TXT文件
• 如果TXT存在固定表头、特殊编码等情况，可在pd.read_csv()中补充encoding、skiprows等参数适配即可
• 导出的Excel文件名、列名均可直接修改对应参数自定义

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben