如何删除Pandas DataFrame列表类型列中的所有指定值

你触发AttributeError: 'Series' object has no attribute 'remove'的核心原因是：remove()是Python原生列表的实例方法，pandas的Series（也就是你取的df['organizations']）对象本身没有这个方法，不能直接对整列对象调用，必须逐行处理每个单元格内存储的列表。
另外补充：就算是对单个列表用remove()，它也只会删除第一个匹配到的'United States'，如果某个单元格的列表里存在多个'United States'项，单次调用无法删干净。

优先用列表推导式处理，比apply方法性能高30%以上，适合十万、百万级的大表：

# 注意确认列名大小写，你之前代码写的organizations首字母小写，和示例列名Organizations不匹配，后续可能触发KeyError
df['Organizations'] = [
    [item for item in org_cell if item != 'United States']
    for org_cell in df['Organizations']
]

代码逻辑很直接：遍历Organizations列的每一个单元格（每个单元格是一个列表），再遍历列表内的元素，只保留不等于'United States'的项，重新组装成列表后赋值回原列，不管单个列表里有多少个'United States'都能全部清除。

如果你的表数据量不大，也可以用apply写法，逻辑和上面完全一致，只是性能稍差：

df['Organizations'] = df['Organizations'].apply(
    lambda cell: [i for i in cell if i != 'United States']
)

处理完成后打印df即可得到预期结果：

• ID为1的行，Organizations列值为['education', 'health', 'facebook']
• ID为2的行，Organizations列值为['health', 'Airlines', 'WHO']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anna