Pandas如何拆分列提取//之间的字符串并生成对应新列

完全可以通过split拆分操作实现该需求，无需依赖复杂正则，按固定分隔符做两层拆分即可完成提取，具体实现逻辑如下：

• 第一层拆分：针对PRECIOS列的字符串，先按逗号,拆分得到分段列表，跳过首个对应1//的分段，截取后续5个有效分段
• 第二层拆分：对每个有效分段，按/做二次拆分，直接取两个斜杠中间的数值内容
• 列赋值：将提取到的5个数值按顺序写入PRECIO1、PRECIO 2、PRECIO 3、PRECIO 4、PRECIO 5五个新列即可

可直接运行的实现代码如下：

import pandas as pd

# 测试数据构造
df = pd.DataFrame({
    'PRECIOS': [
        "1//,2/3699/,3/3699/,4/3699/,6/3699/,7/4499/",
        "1//,2/3650/,3/3650/,4/3650/,6/3650/,7/9087/"
    ]
})

# 核心提取逻辑
def get_price_list(content):
    # 按逗号拆分后跳过首段，取后续5个价格分段
    part_list = content.split(',')[1:6]
    # 每个分段按/拆分，取中间位置的数值
    return [part.split('/')[1] for part in part_list]

# 批量赋值到新列
df[['PRECIO1', 'PRECIO 2', 'PRECIO 3', 'PRECIO 4', 'PRECIO 5']] = df['PRECIOS'].apply(
    lambda x: pd.Series(get_price_list(x))
)

执行后得到的结果完全匹配需求：

提示：如果后续需要对价格列做数值统计、计算，提取时可以给数值套上int()做类型转换，避免字符串类型无法参与算术运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maximiliano Vazquez