调用print函数报TypeError: 'numpy.float64' object is not callable如何修复

调用print函数时固定触发TypeError，传入参数为数组、数值、表达式运行结果等任意类型对象时，报错完全一致。

这类问题几乎都是内置print标识符被篡改、或标准输出配置错误导致的，按以下顺序排查即可：

• 全局检索当前运行脚本、以及所有导入的自定义模块中是否存在print = xxx形式的赋值：
  最常见的错误写法是把print绑定到了字符串、数值、列表这类非可调用对象上，或是自定义了参数不匹配的同名print函数，例：

  # 错误1：将print赋值为非可调用对象
  print = "输出日志"
  # 错误2：自定义同名函数参数不符合内置print的调用约定
  def print():
      pass
  

  找到这类代码直接删除，或给自定义函数重命名，不要占用Python内置函数的标识符。
• 若未找到显式赋值，在报错的print调用前插入一行print(print)运行：
  • 若输出结果不是<built-in function print>，说明当前作用域内的print已被篡改，沿作用域向上查找修改位置即可
  • 若输出为内置函数，检查是否误修改了sys.stdout：标准输出被绑定到没有实现write方法的对象时也会触发同类报错，执行以下代码重置即可：

    import sys
    sys.stdout = sys.__stdout__
    

• 如果是在Jupyter Notebook、IPython这类交互环境中运行代码，直接重启内核即可，这类问题通常是之前运行的代码误改了内置对象，内核状态未重置导致的。

避坑提示：不要使用print、list、dict、str这类Python内置标识符作为变量/函数名，占用后会触发各类无规律的内置功能报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rye