导入en_ner_bc5cdr_md报无法导入combined_rule_sentence_segmenter错误

combined_rule_sentence_segmenter是scispacy内置的自定义分句模块，该导入错误由scispacy、spacy、生物医学预训练模型三者版本错配触发：所有scispacy提供的预训练模型都和固定版本的scispacy、spacy强绑定，版本不对应时，模型加载流程无法找到对应依赖的内部组件，就会抛出ImportError。

按顺序执行以下操作即可解决问题：

1. 先清理环境中已安装的冲突包与模型，执行以下命令：

   pip uninstall -y scispacy spacy en_core_web_sm en_ner_bc5cdr_md en_core_sci_sm en_core_sci_md en_ner_bionlp13cg_md
   

2. 安装经过验证的兼容版本组合：spacy 3.7.x 对应 scispacy 0.5.4，执行命令：

   pip install spacy==3.7.4
   pip install scispacy==0.5.4
   

3. 安装对应版本的spacy通用英文模型：

   python -m spacy download en_core_web_sm-3.7.1
   

4. 安装和scispacy 0.5.4版本严格匹配的生物医学模型，禁止跨版本安装：

   pip install en_core_sci_sm-0.5.4
   pip install en_core_sci_md-0.5.4
   pip install en_ner_bc5cdr_md-0.5.4
   pip install en_ner_bionlp13cg_md-0.5.4
   

5. 验证：重新运行原导入代码，报错即可消失。

• 所有scispacy相关模型必须和scispacy主包版本完全一致，比如0.5.4版本的scispacy只能加载0.5.4后缀的模型，混用0.5.1、0.6.0等其他版本的模型都会触发同类组件找不到的错误。
• 安装过程中如果出现依赖冲突提示，强制指定上述版本号安装即可，不要允许pip自动升级或降级相关依赖。
• 后续如果要调用UmlsEntityLinker组件，也需要下载0.5.4版本对应的链接器模型，否则会出现同类版本兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kkaur