Pandas如何将多个单元格的整数合并到单个单元格中？

直接按ACCT字段分组，将组内SOURCES列的整数转字符串后用逗号拼接即可，代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例输入
df = pd.DataFrame({
    'ACCT': ['A', 'A', 'B', 'C'],
    'SOURCES': [1, 2, 1, 4]
})

# 核心分组拼接逻辑
result = df.groupby('ACCT', as_index=False)['SOURCES'].agg(
    lambda x: ','.join(map(str, x))
)

关键说明 #

• 由于SOURCES列存储的是整数类型，无法直接调用字符串join方法，必须先通过map(str, x)将组内所有值转为字符串格式再拼接
• 参数as_index=False用于保证分组字段ACCT作为普通列输出，不会被设为DataFrame索引，输出结构完全匹配需求

运行上述代码后得到的结果输出如下：

如果需要额外对组内值去重、排序，可以调整聚合逻辑，例如下方写法会先对组内整数去重再排序后拼接：

result = df.groupby('ACCT', as_index=False)['SOURCES'].agg(
    lambda x: ','.join(map(str, sorted(set(x))))
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yumeng Xu