Python中是否可导入子模块内列出的所有模块实现批量加载？

可以实现，操作方式如下：

1. 新建一个独立的模块文件，比如命名为common_imports.py，将你所有的导入语句原封不动写入这个文件：

# common_imports.py
import finplot as fplt
import numpy as np
import pandas as pd
import indicators
from indicators import bf_numpy
import mxnet
import mxnet as mx
from mxnet.gluon import nn, rnn
from mxnet import np as np_
import time
from blocks_utils_v2 import *

2. 在你需要使用这些依赖的代码文件中，只需要写一行导入语句即可加载全部依赖：

from common_imports import *

注意事项 #

这种写法虽然能减少重复的导入代码，但不推荐在正式项目中使用，存在几个明显的问题：

• 会直接污染当前文件的命名空间，你无法快速区分某个变量/方法来自哪个依赖模块，一旦出现同名函数/变量的命名冲突，排查成本很高
• 大部分IDE的代码补全、静态语法检查工具无法正确识别跨模块import *导入的对象，会出现误报未定义错误、代码补全失效的问题，影响开发效率
• 公共导入模块和所有引用它的业务文件强耦合，后续调整依赖时很容易出现意料之外的报错

如果只是写小型演示脚本、快速验证逻辑的临时代码可以这么用，正式开发还是建议每个文件按需显式导入依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anonymous