如何使用lambda与list comprehension正确改写Python循环

需要使用lambda和列表推导式重写以下计算自然常数e近似值的循环代码：

n = 17
e = 0
for i in range(0, n):
    e += 1 / factorial(i)
print(e)

原有尝试代码无法运行，错误代码如下：

lst = [item for item in map(lambda e: e + 1/factorial(i), range(0,n))])

myMap = map(lambda e: e + 1/factorial(i), range(0,n))

• 变量引用错误：定义的lambda接收参数e，但函数体内使用了从未被赋值的变量i，运行会直接抛出NameError
• 累加逻辑错误：map仅对迭代器内的元素做逐元素独立映射，不会保留上一轮的计算结果，无法实现原循环里的累加效果
• 依赖缺失：Python没有全局内置factorial阶乘函数，该函数在标准库math模块中，未导入就调用会报名称错误

核心逻辑拆分：用lambda定义单一项的计算规则，通过列表推导式生成所有待累加的项，最后用sum()函数完成统一累加，和原循环逻辑完全等价。

import math

n = 17
# lambda定义单步计算逻辑：传入索引i，返回对应项1/i!
calc_single = lambda i: 1 / math.factorial(i)
# 列表推导生成所有项后求和
e = sum([calc_single(i) for i in range(n)])
print(e)

运行后得到的结果和原循环完全一致，约为2.7182818284590455。

注：如果要兼容之前尝试的map写法，也可以按如下方式实现，但不符合列表推导式优先的要求：

import math
n = 17
e = sum(map(lambda i: 1/math.factorial(i), range(n)))
print(e)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleks