Windows系统下查询Pillow使用的libjpeg版本的方法

方法一：使用Pillow内置依赖查询接口（最推荐） #

该方法直接读取Pillow运行时实际加载的链接库信息，不会和系统内其他同名jpeg库混淆，无需额外安装工具，支持Pillow 5.2及以上所有版本，你使用的9.1.1版本完全兼容。
操作步骤：

• 打开命令提示符或PowerShell，激活安装了对应Pillow版本的Python环境（使用conda/venv虚拟环境时需提前激活）
• 输入python进入交互式解释器，依次执行以下代码：

from PIL import features
# 优先查询是否使用libjpeg-turbo解码库
jpeg_turbo_ver = features.version("libjpeg_turbo")
print(f"libjpeg-turbo版本: {jpeg_turbo_ver}")
# 若上一步返回None，说明使用标准版libjpeg，执行以下查询
if not jpeg_turbo_ver:
    print(f"标准libjpeg版本: {features.version('jpeg')}")

终端打印的版本号即为Pillow当前实际使用的jpeg解码库版本。

方法二：手动核对Pillow安装目录下的动态链接库 #

如果需要手动校验文件信息，可以直接查看Pillow目录内的dll文件：

• 执行以下命令获取Python第三方包的安装路径：
  python -c "import site; print(site.getsitepackages()[0])"
• 打开命令输出的路径，进入其中的PIL子文件夹
• 查找文件名带jpeg关键词的dll文件，常见命名包括libjpeg-9.dll、turbojpeg.dll、jpeg62.dll等，文件名会标注主版本号；右键点击对应dll，选择「属性-详细信息」即可查看完整版本号。

补充说明：你遇到的同一张JPG图像经通道顺序对齐后，Pillow和OpenCV读取的数组仍存在微小像素差（差值多在±3以内）、视觉效果完全一致的情况，除libjpeg版本差异外，也可能是两个库编译时配置的DCT计算精度、采样参数不同导致的正常解码误差，不影响常规图像处理使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nnn