Python pandas遍历DataFrame按条件提取分组列数据

基于pandas操作已按Date列排序、完成扩展列新增的DataFrame，需实现逐行遍历逻辑：

• 遍历全程维护临时列表list_test
• 当前行Fixed列值为'No'时，将该行Code列对应值追加至list_test
• 当前行Fixed列值为'Yes'时，将当前list_test的副本以Fixed_Before_<行索引>命名存储，清空list_test后继续遍历
• 最终输出所有修复节点前的故障Code分组列表

原有for循环+字典实现出现整列数据重复追加异常，问题集中在遍历方式、行取值、动态变量存储三个环节。

前期排查的三个问题点完全命中错误原因：

• 遍历方式错误：直接迭代DataFrame对象仅会返回列名，未通过行迭代器逐行取数时极易误操作整列数据
• 取值逻辑错误：循环内直接传入df['Code']会获取整列Series对象，追加到列表时会塞入全列数据，而非当前行的单个Code值
• 存储逻辑错误：直接赋值列表属于浅引用，后续清空原列表时会导致之前存储的结果同步被清空；零散动态创建变量易出现作用域污染，不便于后续批量处理。

用字典统一存储所有分组结果，通过iterrows()逐行遍历，存储时传入列表副本避免引用问题：

# 初始化临时收集列表、结果存储字典
list_test = []
fixed_before_groups = {}

# 逐行遍历，iterrows()返回值为(行索引, 行内容Series)
for row_idx, row in df.iterrows():
    if row['Fixed'] == 'No':
        # 仅追加当前行的Code值，禁止传入df['Code']整列对象
        list_test.append(row['Code'])
    elif row['Fixed'] == 'Yes':
        # 存储列表副本，隔离后续清空操作对已存结果的影响
        fixed_before_groups[f"Fixed_Before_{row_idx}"] = list_test.copy()
        # 清空临时列表进入下一轮收集
        list_test.clear()

# 遍历完成后若存在未匹配到Fixed=Yes的剩余故障码，可按需保留
# if list_test:
#     fixed_before_groups["Unfixed_Codes"] = list_test.copy()

所有分组结果统一存在fixed_before_groups字典中，按键名直接取值即可，例如要获取行索引为7的修复节点前的故障码列表，直接调用fixed_before_groups['Fixed_Before_7']即可，无需零散创建全局变量，后续批量遍历、导出结果都更方便。

前置校验：遍历前需确认DataFrame已按Date列完成符合业务要求的排序，否则分组顺序会出错。排序执行语句：df = df.sort_values(by='Date')，若需要重置索引可追加.reset_index(drop=True)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyGuy66