如何使用Pandas将多个列表按不同列写入同一Excel工作表

你可以通过pandas直接将两个列表映射为DataFrame的独立列，再导出为Excel即可，具体操作如下：

注意：原示例中的列表元素为字符串类型，必须包裹英文引号，否则会触发NameError，属于基础语法疏漏。

• 先安装必要依赖：

  pip install pandas openpyxl
  

  openpyxl是pandas写入.xlsx格式文件的默认依赖，未安装会触发写入报错。

• 核心实现代码：

  import pandas as pd
  
  list1 = ["apple", "orange", "banana"]
  list2 = ["red", "blue", "green"]
  
  # 构造DataFrame，字典键对应Excel的列标题，可按需自定义
  # *如果两个列表长度不一致，较短的列会自动填充空值（NaN）对齐长度*
  df = pd.DataFrame({
      "List1": list1,
      "List2": list2
  })
  
  # 导出到Excel文件，index=False表示不导出pandas默认的行序号列
  df.to_excel("output.xlsx", index=False)
  

运行代码后生成的output.xlsx文件中，两个列表会分别占据两个独立数据列，和预期效果完全一致。

常用自定义配置 #

• 不需要导出列标题：在to_excel方法中新增参数header=False
• 需要自定义工作表名称：在to_excel方法中新增参数sheet_name="你的自定义表名"
• 需要向已有Excel文件追加内容：搭配pd.ExcelWriter开启追加模式写入即可，不会覆盖文件原有内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SillyStraw1022