如何获取2010年边界下美国2010普查应答率及tidycensus实现

2010年行政边界口径2010年普查应答率获取路径 #

你此前调用的2010年普查应答率API端点本身就可以返回2010年边界口径的目标数据，不存在额外的特殊获取门槛：

• 你参考的官方指引文档针对的是2020年十年普查应答率数据集，该数据集默认绑定2020年普查行政边界，和你调用的2010年端点不属于同一数据集。
• 2010年decennial responserate API端点原生配套2010年普查地理编码体系，你构造的俄亥俄州tract级数据调用逻辑返回的GEO_ID字段，和2010年普查官方发布的tract边界文件ID完全一一对应，不存在边界口径错配问题。
• 如果需要获取全美范围同口径数据，只需将调用参数中的州筛选条件删除，设置普查层级为全美团区即可全量拉取。

tidycensus实现方式 #

该需求可以通过tidycensus直接实现，无需额外做跨边界匹配处理：

• 首先可调用load_variables(2010, "responserate", cache = TRUE)查看该数据集下的全量字段，确认FSRR2010为目标2010年普查自应答率字段。
• 拉数时明确指定年份为2010、数据集为responserate即可，若需要同步获取匹配2010年边界的空间要素，开启geometry参数即可，参考代码如下：

library(tidycensus)
# 首次使用需配置你申请的Census API密钥
# census_api_key("你的个人API密钥", install = TRUE)

oh_tract_2010_response <- get_decennial(
  geography = "tract",
  state = "OH",
  variables = "FSRR2010",
  year = 2010,
  dataset = "responserate",
  geometry = TRUE # 需返回空间要素时添加该参数，自动匹配2010年普查区边界
)

• 注意不要将year参数误设为2020，否则返回的将是绑定2020年行政边界的2020年普查应答率数据集，和你参考的指引文档输出口径一致。

拿到返回结果后，可将数据中的GEOID字段与2010年官方TIGER普查区边界文件的GEOID10字段做匹配校验，二者完全一一对应，不需要做跨期边界权重转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SushiChef