Plotly使用facet_col生成分面子图时如何自定义修改子图标题

错误原因 #

• 字典键值不匹配：Plotly内置tips数据集的sex字段实际取值为Female、Male，你定义的names字典键写为Femmine/Maschi，无法和分面生成的默认标题匹配。
• 注解遍历逻辑错误：for_each_annotation会逐个传入每个子图的标题注解对象，你的写法没有匹配当前注解对应的原始分面类别，直接将字典全部键的字符串赋值给所有注解，导致两个子图都显示全部键名。

正确实现代码 #

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
# 修正字典键，和数据集sex字段的实际取值对应，值为自定义的子图标题
names = {'Female':'Plot1', 'Male':'Plot2'}
fig = px.box(df, x='day', y='tip', facet_col='sex')

# 遍历所有子图标题注解，提取原始分面值后映射为自定义标题
fig.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=names[a.text.split('=')[-1]]))

fig.show()

逻辑说明 #

默认生成的分面标题格式为分面字段名=分面值，比如sex=Female，通过a.text.split('=')[-1]可以提取出末尾的实际分面值（Female/Male），再用这个值去names字典中取对应的自定义标题即可完成替换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Polar