Pandas DataFrame校验列存在后合并列触发KeyError解决方法

原代码抛出KeyError、不符合预期的原因有两个：

• 列存在性校验逻辑失效：any()方法只要传入的校验列表里有任意一个列存在就返回True，既没和实际要操作的col1A/col2A/colB列做匹配，且定义的校验列表col_list1里的列名和实际操作的列名大小写、命名都不一致，完全起不到前置校验的作用。
• 列拼接逻辑不适配空值场景：直接用+做列运算时，只要任意一个操作列不存在就会触发KeyError，且只要某行其中一个源列为空，运算结果就会为空，无法实现“逐行取非空值汇总”的需求。

实现逻辑是先逐个筛选DataFrame中真实存在的源列，仅对存在的列做归并操作，用combine_first方法逐行取第一个非空值，自动跳过空值和不存在的列：

# 配置目标列和对应源列的映射关系
ch_source = ['col1A', 'col2A']
ct_source = ['colB']

# 过滤出当前df中实际存在的源列
exist_ch_cols = [c for c in ch_source if c in df.columns]
exist_ct_cols = [c for c in ct_source if c in df.columns]

# 归并写入CH列
if exist_ch_cols:
    df['CH'] = df[exist_ch_cols[0]]
    for col in exist_ch_cols[1:]:
        df['CH'] = df['CH'].combine_first(df[col])

# 归并写入CT列
if exist_ct_cols:
    df['CT'] = df[exist_ct_cols[0]]
    for col in exist_ct_cols[1:]:
        df['CT'] = df['CT'].combine_first(df[col])

代码适配源列分散在不同行存储非空值的场景，不会因为某行某源列为空返回空结果，遇到不存在的源列会自动跳过，不会触发KeyError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Surya_Jas