如何在pandas DataFrame中实现排除无关条目的多条件过滤

pandas布尔索引规则中，&（按位与）的运算优先级高于|（按位或）。原始代码未给或逻辑添加括号，实际执行逻辑为(Edition == 2004 且 Discipline == "Athletics") 或 Discipline == "Aquatics"，因此会返回所有年份下Discipline为Aquatics的无关数据。

给Discipline字段的两个或判断整体加上括号，确保整体逻辑是「Edition固定为2004，且Discipline为Athletics或Aquatics」：

df[(df.Edition == 2004) & ((df.Discipline == "Athletics") | (df.Discipline == "Aquatics"))]

同字段匹配多个值时，优先使用isin()方法，代码可读性更高，也不会出现运算符优先级导致的逻辑错误：

df[(df.Edition == 2004) & df.Discipline.isin(["Athletics", "Aquatics"])]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shrey_shankar