Azure Databricks中查看已安装SQL Server JDBC驱动版本的方法

你可以在笔记本单元格直接运行以下两种方法的代码，快速获取当前环境使用的Microsoft JDBC Driver for SQL Server版本，确认是否支持服务主体认证模式。

• 方法1：直接读取驱动内置版本元数据（推荐）
  该方法直接调用驱动类内置的版本常量，结果最准确：

# 加载SQL Server JDBC驱动类
sql_driver = spark._jvm.com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
# 拼接完整版本号
full_version = f"{sql_driver.MAJORVERSION}.{sql_driver.MINORVERSION}.{sql_driver.PATCHVERSION}"
print(f"当前Microsoft JDBC Driver for SQL Server版本：{full_version}")

若输出结果大于等于9.2，即可直接使用ActiveDirectoryServicePrincipal认证参数连接Azure SQL DB。

• 方法2：扫描类路径下的驱动Jar包
  如果方法1运行出现类找不到的报错，可以通过扫描集群已加载的Jar包定位驱动版本：

import os
# 获取JVM类路径
class_path = spark._jvm.java.lang.System.getProperty("java.class.path")
all_jars = class_path.split(os.pathsep)
# 筛选SQL Server驱动包
for jar_path in all_jars:
    jar_name = os.path.basename(jar_path)
    if "mssql-jdbc" in jar_name.lower():
        print(f"检测到SQL Server JDBC驱动包：{jar_name}")

输出的Jar包文件名会直接标注版本号，格式通常为mssql-jdbc-x.x.x.jreXX.jar，其中x.x.x即为驱动版本。

补充说明：如果检测到驱动版本低于9.2，可以将符合版本要求的mssql-jdbc Jar包上传至Databricks工作区，绑定到对应计算集群后重启集群，即可使用服务主体认证连接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nam