SQL分组查询存在BOOLEAN TRUE值时仅返回TRUE的实现方法

你当前返回两行结果的核心原因如下：

• GROUP BY 子句中错误加入了逐行计算的PRICE_IND字段，只要同一id+date维度下同时存在匹配关键词、不匹配关键词的记录，就会拆分为TRUE、FALSE两行
• 逻辑上没有做组内聚合判断，只是逐行打标签后分组，无法实现“组内存在至少一个TRUE则整体返回TRUE”的需求
• 原SQL的WHERE子句存在语法错误，多写了一个冗余的AND关键字

通用兼容写法（支持所有SQL数据库） #

分组维度仅保留id、date，通过聚合函数统计组内符合条件的记录数，只要计数大于0就返回TRUE：

SELECT 
  id, 
  date,
  CASE WHEN 
    SUM(
      CASE WHEN 
        ITEM_DESC LIKE '%low_price%' OR 
        ITEM_DESC LIKE '%medium%' OR 
        ITEM_DESC LIKE '%high%' OR
        ITEM_DESC LIKE '%cheap%'
      THEN 1 ELSE 0 END
    ) > 0 THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END AS PRICE_IND,
  'TRUE' AS EXPECTED_RESULT      
FROM table_1 A
JOIN table_2 C
  ON A.price_ind_id = C.price_ind_id
JOIN table_3 U
  ON C.price_ind_id=U.price_ind_id
WHERE id='129342'
GROUP BY id, date;

逻辑说明：

• 内层CASE逐行判断ITEM_DESC是否匹配关键词，匹配记为1、不匹配记为0
• SUM对组内所有记录的标记值求和，结果大于0即代表组内至少有1条符合条件的记录，外层CASE直接返回'TRUE'，否则返回'FALSE'
• 去掉了冗余的DISTINCT关键字，GROUP BY本身就会实现按分组维度去重的效果，额外加DISTINCT会增加不必要的计算开销

简洁写法（支持PostgreSQL/Redshift/BigQuery等支持布尔聚合的数据库） #

如果你的数据库支持BOOL_OR聚合函数，可以直接用该函数实现组内“存在即真”的判断，写法更简洁：

SELECT 
  id, 
  date,
  CASE WHEN 
    BOOL_OR(
      ITEM_DESC LIKE '%low_price%' OR 
      ITEM_DESC LIKE '%medium%' OR 
      ITEM_DESC LIKE '%high%' OR
      ITEM_DESC LIKE '%cheap%'
    ) THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END AS PRICE_IND,
  'TRUE' AS EXPECTED_RESULT      
FROM table_1 A
JOIN table_2 C
  ON A.price_ind_id = C.price_ind_id
JOIN table_3 U
  ON C.price_ind_id=U.price_ind_id
WHERE id='129342'
GROUP BY id, date;

BOOL_OR的逻辑为：组内只要有1条记录满足括号内的判断条件，就返回布尔TRUE，所有记录都不满足才返回FALSE，完全匹配你的需求。

执行上述语句后，会按照要求返回单条结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sherin Shaziya