Go操作MongoDB：基于内嵌数组值批量更新文档的性能选型

我的Games集合文档结构如下：

集合内所有文档均采用上述结构，单个文档对应一场游戏对局。我的需求是：当玩家获得新增积分时，更新该玩家在所有关联文档中的分数，同时计算并设置文档的Leader和TotalScore字段，规则如下：

• Leader为当前文档内分数最高的玩家
• TotalScore为第一名与第二名的分差
• 若第一名和第二名分数无差距，两个字段分别设为"None"和0

我目前通过如下Go代码片段实现该功能：

playerscore0 := BsonArrayValAt("Players", 0, "Score")
playerscore1 := BsonArrayValAt("Players", 1, "Score")

matchstage := bson.D{{Key: "$match", Value: bson.M{"_id": bson.M{"$in": User.Games}}}}
unwindstage := bson.D{{Key: "$unwind", Value: "$Players"}}
setscorestage := bson.D{{Key: "$set", Value: bson.M{"Players.Score": bson.M{"$cond": bson.M{
    "if":   bson.M{"$eq": bson.A{"$Players.Player", from}},
    "then": bson.M{"$sum": bson.A{"$Players.Score", score}},
    "else": "$Players.Score"}}}}}
sortstage := bson.D{{Key: "$sort", Value: bson.M{"_id": 1, "Players.Score": -1}}}
groupstage := bson.D{{Key: "$group", Value: bson.M{
    "_id":        "$_id",
    "Players":    bson.M{"$push": "$Players"},
    "Leader":     bson.M{"$first": "$Leader"},
    "TotalScore": bson.M{"$first": "$TotalScore"}}}}
setleaderstage := bson.D{{Key: "$set", Value: bson.M{
    "Leader": bson.M{"$cond": bson.M{
        "if":   bson.M{"$gt": bson.A{playerscore0, playerscore1}},
        "then": BsonArrayValAt("Players", 0, "PlayerName"),
        "else": "None"}},
    "TotalScore": bson.M{"$cond": bson.M{
        "if":   bson.M{"$gt": bson.A{playerscore0, playerscore1}},
        "then": bson.M{"$subtract": bson.A{playerscore0, playerscore1}},
        "else": 0}}}}}
mergestage := bson.D{{Key: "$merge", Value: bson.M{"into": "Games", "on": "_id", "whenMatched": "merge", "whenNotMatched": "discard"}}}

pipeline := mongo.Pipeline{matchstage, unwindstage, setscorestage, sortstage, groupstage, setleaderstage, mergestage}
if cur, err := GameStateC.Aggregate(context.TODO(), pipeline); cur != nil && err == nil {
} else {
    // 错误处理逻辑
}

func BsonArrayValAt(arr string, idx uint, val string) bson.M {
    return bson.M{"$getField": bson.M{"field": val, "input": bson.M{"$arrayElemAt": bson.A{"$" + arr, idx}}}}
}

目前的困扰是，这个逻辑本身十分简单，但实现代码存在大量样板代码。据我所知，聚合管道中无法使用Players.0.Score这类点表示法进行数组索引访问，ArrayFilters和$[]操作符也仅支持在update类命令中使用。

我的核心问题是：从性能角度考量，以下三种方案哪种更优？

• 方案1：通过单次聚合管道调用完成所有数据库操作
• 方案2：将逻辑拆分为两部分，先使用支持点表示法和ArrayFilters的updateMany更新玩家分数，再通过聚合操作更新Leader/TotalScore字段
• 方案3：采用逐文档遍历更新的方式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ravgni