使用patchify切分不同尺寸图像生成补丁时出现重复补丁问题

你遇到的重复补丁问题和patchify库无关，完全是代码逻辑的两处错误导致的：

• 缩进错误：你遍历文件路径列表生成补丁的代码块，错误缩进在了if name.endswith(".png")的判断分支内部。实际运行逻辑是每扫描到1张png图片加入路径列表，就会立刻遍历当前列表里已经存入的所有图片，重新生成一遍所有补丁。举个例子，如果输入文件夹有图1、图2、图3：

  扫描到图1加入列表 → 列表只有[图1]，处理1次图1生成补丁
  扫描到图2加入列表 → 列表有[图1,图2]，再处理1次图1、1次图2生成补丁
  扫描到图3加入列表 → 列表有[图1,图2,图3]，第三次处理图1、图2、图3生成补丁
  仅3张图就会重复处理多轮，自然会产生大量重复文件。

• 变量引用错误：内层循环遍历filename处理每张图时，保存补丁用的文件名是外层循环的name变量（也就是当前刚扫描到的那个文件名），不是当前正在处理的filename对应的真实文件名，会导致不同图片的补丁被错误重命名，进一步出现重复副本。

两种尺寸单独处理时没暴露问题，大概率是你做单尺寸测试时每次只在输入文件夹放1张图，列表每次仅存入1个路径，不会触发多轮重复处理，重复生成的同名补丁也会被直接覆盖，看起来数量正常；混合尺寸时文件夹内同时存在多张不同尺寸的图片，多轮重复处理生成的补丁因为i、j索引组合、文件名的差异没有被完全覆盖，就出现了大量额外的重复副本。

修正缩进、把保存文件名改成对应当前处理文件的真实名称，同时优化路径拼接逻辑避免跨平台路径错误即可：

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import os
from patchify import patchify

# 第一步：先收集所有符合要求的文件路径
file_list = []
source_dir = "C:/.../Input/Images/"
destination_dir = "C:/.../Output/Images/"

for root, _, files in os.walk(source_dir):
    for name in files:
        if name.endswith(".png"):
            file_list.append(os.path.join(root, name))

# 第二步：所有路径收集完成后，再统一遍历处理
for filepath in file_list:
    # 提取当前处理文件的真实文件名
    filename = os.path.basename(filepath)
    img_no_ndarray = Image.open(filepath)
    img = np.array(img_no_ndarray)
    # 512尺寸patch和步长匹配，横竖图都能正好切分无余数
    patches_img = patchify(img, (512, 512, 3), step=512)

    for i in range(patches_img.shape[0]):
        for j in range(patches_img.shape[1]):
            single_patch_img = patches_img[i, j, 0, :, :, :]
            save_path = os.path.join(destination_dir, f"{i}_{j}_{filename}")
            if not cv2.imwrite(save_path, single_patch_img):
                raise Exception("Could not write the image")

如果需要进一步避免不同源图生成的补丁因为i、j索引重名被覆盖，可以在保存文件名里加唯一标识，比如源图序号、文件哈希值，上述代码已经把源文件名作为补丁命名的一部分，不会出现跨文件覆盖的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StefanJ