R语言中是否可以创建自定义pch矢量点形状？

完全可以实现自定义矢量点形状，且能做到和内置pch形状100%兼容col、cex、lwd、bg等原生图形参数，不需要修改R底层源码。

内置的26种基础pch形状确实是硬编码在R图形引擎的底层C代码中，但R的绘图系统本身开放了自定义图形的接入能力，不需要侵入修改源码就能实现和内置形状完全一致的调用体验，主流实现路径有两种：

• 基础绘图（base R）场景实现
  把目标形状拆解为以点坐标为中心、1单位基准尺寸下的矢量路径（线段、多边形组合），封装为标准的点绘制函数即可。所有形状坐标用相对值定义，绘制时根据传入的cex参数做等比缩放，col、bg、lwd等参数直接透传给底层的多边形、线段绘制函数，行为和内置pch完全一致。
  以下是基础实现框架，替换路径坐标即可生成任意需要的矢量形状：

  # 自定义矢量点绘制函数，参数逻辑完全对齐内置pch
  custom_pch <- function(x, y, cex = 1, col = "black", bg = NA, lwd = 1, ...) {
    # 以(0,0)为点中心，定义1单位基准尺寸下的形状路径
    # 以下为示例形状轮廓，可根据需求自行替换坐标
    shape1_x <- c(-0.5, 0.5, 0)
    shape1_y <- c(0.3, 0.3, -0.5)
    shape2_x <- c(0, 0)
    shape2_y <- c(-0.5, 0.5)
    
    # 按cex参数等比缩放，匹配内置pch的缩放逻辑
    shape1_x <- shape1_x * cex
    shape1_y <- shape1_y * cex
    shape2_x <- shape2_x * cex
    shape2_y <- shape2_y * cex
    
    # 绘制形状，所有原生参数自动生效
    polygon(x + shape1_x, y + shape1_y, border = col, col = bg, lwd = lwd)
    lines(x + shape2_x, y + shape2_y, col = col, lwd = lwd)
  }
  

  如果需要完全复刻内置pch = 数值ID的调用形式，只需写一个轻量包装层，在调用points()时判断传入的pch值，匹配到自定义ID时自动调用对应绘制函数即可，无需修改R本身的核心代码。

• ggplot2场景实现
  基于grid图形系统的ggplot2对自定义形状的支持更简便：直接把矢量路径定义为grid grob对象，注册到形状标度中，后续调用时和内置shape的用法完全一致，天然支持colour、size、fill等美学属性的映射，不需要手动处理参数透传和缩放逻辑。

两类常见替代方案的缺陷：

• 嵌入位图作为点标记的方案属于光栅图形，缩放会失真，且无法直接映射颜色、线条粗细等参数，每次调整样式都要重新处理图片，不符合矢量绘图需求。
• 使用Unicode字符作为点形状的方案依赖系统安装的字体，不同设备渲染效果不一致，也无法精确匹配自定义形状轮廓。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J. Pennycook