Python中从DataFrame取值命名CSV文件如何去除索引与表头

frcl.iloc[[i]]传入列表形式的行索引[i]，返回的是仅含单行数据的DataFrame对象。对DataFrame直接做str()转换时，会输出带行索引、列表头的表格格式化内容，这就是文件名里多出索引、表头字符的根本原因。

要获取纯单元格标量值，不要选择整行/整列的DataFrame或Series对象，直接用pandas提供的标量取值方法即可：

• 按位置取值（性能最优，适合已知列位置的场景）：用iat传入行号、列号，Names是第一列时列号为0
• 按列名+行索引取值（可读性最好）：用at传入行索引、列名Names
• 也可以用iloc/loc同时指定行和列的位置/名称，直接返回标量值

修正后的代码示例：

# 写法1：按位置快速取标量，i为目标行的序号
filename = frcl.iat[i, 0]
# 写法2：按列名取值，代码可读性更高
# filename = frcl.at[i, 'Names']
# 写法3：先取Names列的Series，再按位置取值
# filename = frcl['Names'].iloc[i]

file = open(f'{filename}.csv', 'w')

如果需要批量遍历所有名称生成对应CSV，可以直接遍历Names列的Series，不需要手动维护索引i：

for filename in frcl['Names']:
    with open(f'{filename}.csv', 'w') as f:
        # 在此处编写CSV内容写入逻辑
        pass

注意：不要用iloc[[i]]（双括号）的写法选行，即使用单括号iloc[i]只传行参数，返回的也是对应行的Series对象，直接转字符串仍会带索引信息，必须同时指定行、列两个维度才能拿到纯单元格值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kalyan N