matplotlib绘制柱状图如何为每个柱子设置唯一不重复颜色

• 默认配色重复：matplotlib 默认全局色板的颜色数量固定，当绘制的柱子总数超过色板长度时，会自动从头循环取色，因此出现每隔固定数量柱子颜色重复的问题。
• 自定义颜色全同：循环绘制单根柱子时，每次都将完整的颜色列表传入color参数，matplotlib 会取列表第一个颜色用于当前绘制的单根柱子，最终所有柱子都显示为列表第一个颜色。另外原代码生成颜色列表时长度取的是DataFrame行数len(df)，和实际需要绘制的、存在NaN值的字段数量不匹配。

不需要逐根柱子循环绘制，直接过滤掉NaN占比为0的字段后一次性绘制所有柱子，传入和柱子数量等长的颜色列表即可自动分配唯一颜色。如果字段数量较多，可拼接matplotlib内置的多组离散色板获取足够多的唯一颜色，无需手动枚举颜色值。

修正后可直接运行的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm

# 计算各字段NaN值百分比
per = df.isna().mean().round(4) * 100
# 过滤掉无NaN值的字段
per_plot = per[per > 0]

# 拼接内置离散色板，最多支持60个字段的唯一配色，可按需增减
color_pool = cm.tab20.colors + cm.tab20b.colors + cm.tab20c.colors
my_colors = color_pool[:len(per_plot)]

f, ax = plt.subplots(figsize=(25, 12), dpi=200)
# 一次性绘制所有柱子，自动按顺序分配颜色
bars = ax.bar(per_plot.index, per_plot.values, color=my_colors)

# 添加柱子顶部的数值标签
for idx, val in enumerate(per_plot.values):
    ax.text(idx, val + 0.5, str(np.round(val, 2)), ha='center')

# 图表样式设置
ax.set_xticklabels([])
ax.set_xticks([])
plt.title('NaN Value percentage in the dataset')
plt.ylim(0, 115)
plt.ylabel('Percentage')
plt.xlabel('Columns')
plt.legend(bars, per_plot.index, loc='upper left')
plt.show()

如果你要使用自定义颜色集合，只需保证传入的颜色列表长度和待绘制柱子数量一致即可。如果字段数量远大于可用的唯一颜色数量，才需要用itertools.cycle做循环取色，此时会出现颜色重复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17416440