numpy.reshape的newshape参数是否支持传入列表类型？

这个特性不属于未记录的非标准扩展，是NumPy参数处理逻辑下的预期兼容行为，只是官方文档没有穷举所有支持的输入类型。

• NumPy内部处理newshape参数时，并不会做严格的类型校验要求输入必须是元组，只要传入的是元素为整数的可迭代对象、且所有元素的乘积和原数组总元素个数匹配，就会被自动解析为合法的目标形状。你测试时传入的列表本质是有序整数序列，会被内部统一转换为标准的shape元组后执行变形逻辑，属于稳定的兼容逻辑，不是偶然生效的边缘bug。
• 官方文档只标注整数、整数元组为合法类型，主要是因为NumPy数组的.shape属性本身存储的就是元组类型，元组也是日常写reshape时最通用、最符合设计惯例的传参方式，文档优先标注最推荐的标准写法，没有逐一罗列所有兼容的可迭代类型——实际上除了列表，传入range对象、元素为整数的NumPy数组等可迭代对象，绝大多数场景下都能正常运行。
• 不过要注意：虽然传列表等其他可迭代对象可以正常生效，生产环境的代码还是建议遵循文档要求传入整数或者整数元组，避免未来版本如果收紧参数类型校验时出现不必要的兼容性问题。

你给出的测试用例运行结果符合预期：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = a.reshape([3,2])
print(b)
# 输出
# array([[1, 2],
#        [3, 4],
#        [5, 6]])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Youjun Hu