R语言中除XML包外解析XML文件的替代方法及代码改写

最推荐直接使用xml2包实现完全一致的解析效果，该包和原XML包底层均基于libxml2引擎，解析结果100%匹配，且你代码中已经用到的xml_child()、xml_ns()本身就是xml2包的函数，仅需替换# XML package注释下的代码段即可，不需要调整前面的节点定位逻辑。

逐行对应改写代码 #

替换原注释块下的三行代码为以下内容即可：

# 对应原xmlTreeParse 读入文本格式XML数据
myXML <- read_xml(my_data, asText = TRUE)

# 对应原xmlRoot 提取XML根节点
myXML <- xml_root(myXML)

# 对应原xmlToDataFrame 转换为同结构数据框
node_list <- xml_children(myXML)
myXMLdf <- as.data.frame(
  t(
    vapply(node_list, function(x) {
      sub_nodes <- xml_children(x)
      setNames(xml_text(sub_nodes), xml_name(sub_nodes))
    }, FUN.VALUE = character(length(xml_children(node_list[[1]]))))
  ),
  stringsAsFactors = FALSE
)

其他可选替代方案（不推荐优先使用） #

• 基础R正则解析：无需安装第三方包，通过readLines()读入文本后用正则表达式匹配节点内容，但容错率极低，仅适合结构完全固定的极简XML场景，针对ENTSOE接口返回的带命名空间、多层嵌套的XML数据极易出现匹配错误。
• xmlconvert等上层封装包：这类包本质是基于xml2做的语法封装，不会提升解析准确性，反而会增加额外依赖，没有替换必要。

注意：ENTSOE透明平台接口返回的XML默认带命名空间，你现有代码中传入ns = xml_ns()的节点定位写法在xml2中完全兼容，不需要做任何修改即可直接运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Priit Mets