Python中如何在while循环内使用matplotlib绘制动态折线？

你在while循环中传入plt.plot()的t和cash是每次迭代生成的单个数值，而非长度大于等于2的序列：

• 散点模式下单个坐标点就能正常渲染，因此'r.'参数可以正常显示动态更新的红点
• 折线绘制至少需要两个坐标点才能生成可见线段，单值输入无法生成有效折线，因此画布显示为空白。
  另外如果每次循环重复调用plot且不清理旧内容，运行时间长了会出现内存占用持续升高、画面卡顿的问题。

方法1：累计坐标重绘（适合需要保留全段折线的场景） #

每次循环将新生成的t、cash值追加到列表中，当列表长度≥2时即可正常渲染连续折线，参考代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化存储历史坐标的列表
t_history = []
cash_history = []
plt.figure()
# 提前设置固定坐标轴范围，避免画面动态跳动
plt.xlim(t_start, t_end)
plt.ylim(c_min, c_max)

while 你的循环判断条件:
    # 原有业务逻辑，生成当前步的t、cash值
    current_t = 每次迭代得到的时间值
    current_cash = 每次迭代得到的现金值
    
    # 追加新坐标到历史列表
    t_history.append(current_t)
    cash_history.append(current_cash)
    
    # 清除上一帧的绘图内容
    plt.cla()
    # 绘制累计的折线
    plt.plot(t_history, cash_history, 'r-')  # r-表示红色实线
    # cla会重置坐标轴属性，需要重新固定范围
    plt.xlim(t_start, t_end)
    plt.ylim(c_min, c_max)
    
    plt.pause(0.1)

plt.show()

方法2：更新线对象数据（性能更高，适合高频刷新场景） #

不需要每次重绘全量元素，只更新已有折线对象的坐标数据，刷新流畅度更高，参考代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.xlim(t_start, t_end)
plt.ylim(c_min, c_max)
# 初始化空折线对象
line, = plt.plot([], [], 'r-')
t_history = []
cash_history = []

while 你的循环判断条件:
    current_t = 每次迭代得到的时间值
    current_cash = 每次迭代得到的现金值
    
    t_history.append(current_t)
    cash_history.append(current_cash)
    
    # 直接更新折线的坐标数据
    line.set_data(t_history, cash_history)
    plt.pause(0.1)

plt.show()

注意：如果你每次循环生成的t和cash本身就是长度≥2的序列，只需要在每次调用plt.plot()前执行plt.cla()清空上一帧内容，再重新设置坐标轴范围即可，否则多帧内容叠加会导致画面混乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mahdi Bss