SQL Server合并相邻同名重复行 取最小更新日期升序查询

需求说明 #

• 合并规则：仅对相邻行Name字段值相同的行做合并，非相邻的同名行不做合并
• 聚合规则：每个合并分组取UpdatedDate字段的最小值
• 排序规则：最终返回结果按UpdatedDate字段升序排列

测试数据 #

原始表数据

Name UpdatedDate
L     05-May-2022
S     09-May-2022
S     09-May-2022
A     10-May-2022
A     15-May-2022
L     16-May-2022
S     17-May-2022
S     19-May-2022
K     01-May-2022 

预期输出结果

Name UpdatedDate
K     01-May-2022 
L     05-May-2022
S     09-May-2022 
A     10-May-2022 
L     16-May-2022
S     17-May-2022 

实现思路 #

该需求属于经典的**间隙与岛屿（Gaps and Islands）**问题，核心是给连续相邻的同名行生成统一的分组标识，再做聚合：

1. 按数据原始存储顺序生成全局行号，保证相邻关系不被打乱
2. 按Name分区，给每个同名值单独生成分区内的行号
3. 全局行号与分区内行号做差值，连续相邻的同名行计算出的差值完全相同，以此作为分组ID
4. 按Name+分组ID聚合，取每组UpdatedDate最小值，最后按聚合结果升序排序即可

可运行代码（支持MySQL8+/PostgreSQL/SQL Server/Oracle等主流支持窗口函数的数据库） #

WITH raw_with_rn AS (
    SELECT
        Name,
        UpdatedDate,
        -- 若表有自增ID/插入时间等可明确原始顺序的字段，可替换ORDER BY子句内容保证顺序准确
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) AS global_rn
    FROM your_table -- 替换为实际表名
),
group_with_tag AS (
    SELECT
        Name,
        UpdatedDate,
        global_rn,
        -- 计算分组标识：连续同名行的差值一致
        global_rn - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY global_rn) AS group_tag
    FROM raw_with_rn
)
SELECT
    Name,
    MIN(UpdatedDate) AS UpdatedDate
FROM group_with_tag
GROUP BY Name, group_tag
ORDER BY MIN(UpdatedDate) ASC;

注意事项 #

• 禁止直接使用GROUP BY Name聚合：该写法会将所有同名行（无论是否相邻）全部合并，会把案例中两次出现的L、两次出现的S错误合并为单条，不符合需求
• 全局行号的生成必须严格匹配数据的原始相邻顺序：如果表存在自增主键、写入时间戳等可明确标识行存储顺序的字段，建议替换第一个CTE中的排序逻辑，避免数据库底层存储变动导致相邻判断错误
• 如果使用不支持窗口函数的老版本数据库（如MySQL5.x），需要用用户变量手动实现行号计算逻辑，核心分组思路一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sarath