如何将按月份聚合销售额的SQL查询转换为对应的MDX语句

你原SQL的核心逻辑是筛选指定日期区间的数据，按月份名称分组后汇总销售额，对应MDX写法如下，先给最常用的简化版本：

SELECT
  -- 行轴放分组维度，等效SQL的group by monthname
  [Date].[Month Name].[Month Name].MEMBERS ON ROWS,
  -- 列轴放聚合度量，等效SQL的sum(sales)
  [Measures].[Sales] ON COLUMNS
FROM [替换成你实际的Cube名称]
WHERE
(
  -- 日期区间筛选，等效SQL的dt between 20190315 and 20220204
  FILTER(
    [Date].[Date Key].[Date Key].MEMBERS,
    [Date].[Date Key].CurrentMember.MemberValue >= 20190315
    AND [Date].[Date Key].CurrentMember.MemberValue <= 20220204
  )
)

写法说明 #

• 上面的对象名都是MDX多维模型的通用命名约定，你可以根据自己的实际模型替换：
  • [Date]是日期维度名，对应SQL里存dt、monthname的日期相关字段所属维度
  • [Date].[Date Key]是日期维度下存dt字段值的层级，MemberValue就是dt的实际取值
  • [Date].[Month Name]是日期维度下存月份名称的层级，对应SQL里的monthname字段
  • [Measures].[Sales]是销售额度量，对应SQL里的sales字段，默认聚合方式为求和
• 如果你的dt字段存的是日期格式而非整数格式的数字键，只需要把比较值改成对应日期字符串即可，比如写成>= '2019-03-15' AND <= '2022-02-04'
• 如果需要自定义聚合逻辑，也可以把计算成员写在WITH块里，写法如下：

WITH
MEMBER [Measures].[Total Sales] AS
  AGGREGATE(
    FILTER(
      [Date].[Date Key].[Date Key].MEMBERS,
      [Date].[Date Key].CurrentMember.MemberValue >= 20190315
      AND [Date].[Date Key].CurrentMember.MemberValue <= 20220204
    ),
    [Measures].[Sales]
  )
SELECT
  [Date].[Month Name].[Month Name].MEMBERS ON ROWS,
  [Measures].[Total Sales] ON COLUMNS
FROM [替换成你实际的Cube名称]

注意：实际使用时把方括号里的维度、度量、Cube名称替换成你自己模型里的对应对象名即可，返回结果和原SQL的查询结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7036977