如何递归识别并转换JSON中符合指定格式的日期时间字符串

完全可以实现，核心是通过深度优先递归遍历所有JSON节点，无需提前预知结构即可支持任意层级嵌套，具体逻辑如下：

• 遍历逻辑：遇到JSON对象（字典）则遍历所有键值对，遇到JSON数组（列表）则遍历所有元素，遇到嵌套结构就递归进入下一层处理
• 匹配逻辑：对所有字符串类型的值，直接用datetime.strptime按%Y-%m-%dT%H:%M:%S格式尝试解析，解析成功则替换为datetime对象，解析失败则保留原字符串，避免误转普通文本
• 兼容逻辑：数字、布尔值、空值等非字符串类型直接原样返回，不做额外处理

参考实现代码（Python） #

from datetime import datetime
from typing import Any
import json

def recursive_convert_datetime(target: Any) -> Any:
    # 处理字典结构
    if isinstance(target, dict):
        return {key: recursive_convert_datetime(value) for key, value in target.items()}
    # 处理列表结构
    elif isinstance(target, list):
        return [recursive_convert_datetime(item) for item in target]
    # 处理字符串，尝试解析时间
    elif isinstance(target, str):
        try:
            return datetime.strptime(target, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
        except ValueError:
            return target
    # 其余基础类型直接返回
    else:
        return target


# 测试用例
if __name__ == "__main__":
    raw_json = """
    {
        "data":[
            {
                "name":"Testing",
                "dob":"2001-01-01T01:00:30"
            },
            {
                "name":"Testing2",
                "dob":"2001-01-01T01:00:30",
                "licence_info":{
                    "issue_date":"2020-01-01T01:00:30"
                }
            }
        ]
    }
    """
    parsed_data = json.loads(raw_json)
    converted_result = recursive_convert_datetime(parsed_data)

    # 验证转换效果
    print(type(converted_result["data"][0]["dob"]))  # 输出: <class 'datetime.datetime'>
    print(type(converted_result["data"][1]["licence_info"]["issue_date"])) # 输出: <class 'datetime.datetime'>
    print(type(converted_result["data"][0]["name"])) # 输出: <class 'str'> 普通字符串不受影响

提示：如果后续需要兼容带毫秒、时区的时间格式，仅需要调整strptime的格式匹配规则，递归遍历的核心逻辑不需要修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rainman_s