Gnuplot.py传入日期字符串绘图触发ValueError的解决方法

• Gnuplot.py的Gnuplot.Data()方法默认会在Python侧将传入的所有序列数据通过numpy.asarray(..., numpy.float32)强制转换为32位浮点数数组，这一步转换发生在数据发送到底层Gnuplot进程之前。
• 你提前执行的set xdata time、set timefmt等配置仅作用于Gnuplot进程接收数据后的解析逻辑，无法干预Python侧提前做的类型强制转换，因此字符串格式的日期会直接触发类型转换报错。
• 命令行直接调用Gnuplot时不存在Python层的预处理逻辑，所有数据解析由Gnuplot自行完成，因此不会出现该问题。

你可以任选以下两种方案解决问题：

方案1：传入原始格式化字符串跳过Python侧数值转换 #

将日期和数值拼接为Gnuplot可直接识别的、换行分隔的文本字符串传入Gnuplot.Data()，此时模块不会对字符串内容做浮点强转，会直接将内容发送给Gnuplot按你配置的时间规则解析。
修正后代码：

#!/usr/bin/env python
import Gnuplot

dates   = ['2022-04-12', '2022-04-16', '2022-04-18']
amounts = ['585',        '405',        '345']
# 拼接为每行 日期 数值 格式的原始数据块
raw_data = "\n".join([f"{date} {val}" for date, val in zip(dates, amounts)])

g = Gnuplot.Gnuplot(persist=True)
g('set xdata time')
g('set timefmt "%Y-%m-%d"')
g('set format x "%Y-%m-%d"')
d = Gnuplot.Data(raw_data, with_='lp', using='1:2')
g.plot(d)

方案2：提前将日期转为时间戳数值 #

在Python侧先把日期字符串转换为Gnuplot默认支持的Unix秒级时间戳（数值类型），既可以通过Gnuplot.py的浮点类型检查，也能被Gnuplot正确识别为时间数据。
修正后代码：

#!/usr/bin/env python
import Gnuplot
from datetime import datetime

dates   = ['2022-04-12', '2022-04-16', '2022-04-18']
amounts = [585,        405,        345]
# 转换为Unix秒级时间戳
timestamps = [datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d").timestamp() for d in dates]

g = Gnuplot.Gnuplot(persist=True)
g('set xdata time')
g('set timefmt "%s"') # 匹配秒级时间戳格式
g('set format x "%Y-%m-%d"') # 坐标轴显示为日期格式
d = Gnuplot.Data(timestamps, amounts, with_='lp', using='1:2')
g.plot(d)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S9oXavyF