Python类中使用csv模块出现AttributeError，如何正确初始化模块？

哎，这个问题我太熟了——你这是不小心踩了命名冲突的坑！

咱们一步步拆解：你一开始导入了Python标准库的csv模块，但后面创建类实例的时候，居然把实例命名成了csv：

csv = CSV_Processing('CSV_file.csv')

这下可好，原来的csv模块被你自己的实例给覆盖了！当你的csv_init方法里执行csv.reader(csv_file)时，Python根本找不到原来的csv模块了，它以为你要访问这个CSV_Processing实例的reader属性，但你的类里根本没定义这个属性，自然就抛出AttributeError了。

修正后的代码 #

只需要把实例变量名改成和模块名不同的（比如csv_processor），再顺便优化下可变默认参数的坑（csv_content={}这种写法会导致多次调用方法时共享同一个字典，这通常不是预期行为）：

import csv
print(csv.__file__)

class CSV_Processing:
    def __init__(self, file):
        self.file = file
    
    def csv_init(self, csv_content=None):
        # 规避可变默认参数的问题
        if csv_content is None:
            csv_content = {}
        with open(self.file) as csv_file:
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            line_count = 0
            for row in csv_reader:
                csv_content[str(line_count)] = row
                line_count += 1
            print(csv_content)

# 实例名改成和模块名不重复的
csv_processor = CSV_Processing('CSV_file.csv')
csv_processor.csv_init()

额外小贴士 #

• 永远不要用Python标准库模块的名字来命名自己的变量、类或者文件，不然很容易出现这种覆盖模块的乌龙
• 函数的可变默认参数（比如[]、{}）要谨慎使用，最好像上面那样用None来初始化，然后在函数内部创建新的可变对象

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iczyrski