如何实现seaborn直方图x轴刻度相对分箱居中？含子图异常问题

如果我们绘制如下非常简单的直方图：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Z = np.array([1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5])
sns.histplot(Z, bins = 5)
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5])
plt.show()

运行代码后将得到对应结果图：

核心需求：让x轴刻度相对分箱居中对齐，即刻度1位于第一个分箱的中间位置，刻度2位于第二个分箱的中间位置，以此类推。
前期尝试：使用discrete = True参数后，单图场景下可以成功实现居中对齐效果，但创建子图时该方法失效，测试代码如下：

sns.set(rc={'figure.figsize':(10,15)})
X = np.array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 5]) 
Y = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
Z = np.array([1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5])
f, axes = plt.subplots(1, 3)
sns.histplot(X, color = "b", ax = axes[0], discrete = True)
plt.xticks(np.arange(1, 6))
sns.histplot(Y, color = "r", ax = axes[1])
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5])
sns.histplot(Z, bins = 5, color = "g", ax = axes[2])
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5])
plt.show()

子图运行结果：

疑问：子图场景下discrete=True失效的原因是什么？

失效原因 #

plt.xticks()是matplotlib的全局状态接口，仅会对当前激活的坐标轴生效。在多子图场景下，每次绘图后激活的坐标轴会切换为最后一个操作的子图，上述代码中三次调用plt.xticks()全部作用在了第三个子图上，前两个子图的刻度从未被手动设置，因此无法呈现预期的居中对齐效果，该问题和discrete=True参数本身无关。

修正方案 #

不要使用全局的plt.xticks()接口，针对每个子图对应的ax对象单独调用set_xticks()方法设置刻度即可。如果需要所有子图都实现刻度对齐分箱中心的效果，所有调用histplot的位置都需要传入discrete=True参数，修正后代码如下：

sns.set(rc={'figure.figsize':(10,15)})
X = np.array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 5]) 
Y = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
Z = np.array([1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5])
f, axes = plt.subplots(1, 3)
# 逐个对子图设置刻度
sns.histplot(X, color = "b", ax = axes[0], discrete = True)
axes[0].set_xticks(np.arange(1, 6))

sns.histplot(Y, color = "r", ax = axes[1], discrete = True)
axes[1].set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])

sns.histplot(Z, color = "g", ax = axes[2], discrete = True)
axes[2].set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])

plt.show()

补充说明：对于整数型离散数据，直接使用discrete=True即可自动调整分箱宽度为1，让每个分箱中心对齐整数值，不需要手动指定bins参数，避免分箱偏移。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucian