SQL Server如何选取每个partition内max row number对应的行

核心约束前置：无显式时间/自增序列字段、必须严格匹配数据插入顺序、需兼容Name字段为NULL的分区场景，禁止依赖倒序排序取首行的绕路逻辑。

方案1：基于原生窗口函数的物理顺序定位（兼容MySQL8.0+、PostgreSQL、Spark SQL、Hive等所有支持窗口函数的引擎） #

核心逻辑是窗口函数内不指定ORDER BY字段，此时窗口函数生成的行号严格匹配数据的物理读取顺序，也就是要求的插入顺序；同时分区逻辑会自动将所有Name为NULL的记录归为同一个独立分区，天然覆盖NULL场景。
示例代码：

WITH ranked_records AS (
    SELECT 
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name) AS rn,
        COUNT(*) OVER (PARTITION BY Name) AS partition_total_cnt
    FROM your_target_table
)
SELECT * 
FROM ranked_records 
WHERE rn = partition_total_cnt;

注意：如果是Hive/Spark这类大数据引擎，执行时不要开启会打乱物理顺序的随机分区、重分区配置，否则会导致插入顺序错乱。

方案2：老版本引擎兼容方案（适配MySQL5.x等不支持窗口函数的场景） #

通过会话变量模拟分区行号计数，全程不指定排序规则保留原生插入顺序：

SELECT * FROM (
    SELECT 
        t.*,
        @rn := IF(@current_name = Name OR (@current_name IS NULL AND Name IS NULL), @rn + 1, 1) AS rn,
        @current_name := Name AS dummy
    FROM your_target_table t, (SELECT @rn := 0, @current_name := NULL) AS init
) AS ranked
WHERE rn = (
    SELECT COUNT(*) FROM your_target_table t2 
    WHERE t2.Name = ranked.Name OR (t2.Name IS NULL AND ranked.Name IS NULL)
);

注意：该写法在老版本MySQL中需要关闭ONLY_FULL_GROUP_BY相关的严格模式校验，子查询内不要加任何ORDER BY逻辑，避免打乱原生插入顺序。

关键注意点 #

• 所有NULL值的Name记录会被自动归为同一个分区，不需要额外写IFNULL/COALESCE类的转换逻辑，额外转换反而可能把NULL值和正常重名值混淆
• 全程不要在计数逻辑外层加任何排序、重分布操作，否则会破坏原生插入顺序
• 如果使用SQL Server这类默认会对无序查询做执行计划优化的引擎，需要加WITH (NOLOCK, INDEX(0))表提示强制按堆表物理顺序读取，避免优化器打乱顺序

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roli