如何将pandas的timedelta数据转换为AM/PM格式时间

你的time列是pandas Timedelta类型，本质是时间偏移量，不需要手动拆分时分秒计算，直接叠加基准时间转datetime后格式化即可，代码可以直接复用：

import pandas as pd

# 核心转换逻辑：用Unix纪元0点作为基准，叠加timedelta得到完整datetime后格式化
df['time_2'] = (pd.Timestamp(0) + df['time']).dt.strftime('%-I:%M %p')

参数说明 #

• 基准时间pd.Timestamp(0)是1970-01-01 00:00:00，和timedelta叠加后只会保留你需要的时分秒部分，日期部分不会影响最终输出
• 格式化字符串各部分含义：
  • %-I：12小时制小时数，自动去除前导零（Windows环境请替换为%#I）
  • %M：两位分钟数，不足自动补零
  • %p：自动匹配AM/PM标识

效果验证 #

用你给出的示例数据测试，输出完全匹配预期：

time  time_2
0   0 days 05:11:00  5:11 AM
1   0 days 05:12:00  5:12 AM
2   0 days 05:13:00  5:13 AM
3   0 days 05:14:00  5:14 AM
4   0 days 05:15:00  5:15 AM
5   0 days 05:16:00  5:16 AM
6   0 days 15:17:00  3:17 PM
7   0 days 15:18:00  3:18 PM
8   0 days 15:19:00  3:19 PM
9   0 days 15:20:00  3:20 PM

注意：如果你的timedelta存在超过24小时的值，上述方法会自动按24小时取模计算对应时间，如果需要标记跨天可以额外加判断逻辑处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vp_050