DuckDB删除DataFrame数据行报Can only delete from base table错误

DuckDB的DELETE属于数据修改类语句，这类语句仅支持对已注册到连接内的基础表执行写入修改。当你直接在SQL语句中引用Pandas DataFrame时，DuckDB默认将其作为只读的外部映射对象访问，不属于可修改的基础表，因此会抛出RuntimeError: Binder Error: Can only delete from base table!错误。

根据使用场景选择对应方法即可：

• 仅需获取过滤后的结果（推荐，性能最优、不改动原始数据）
  不需要使用DELETE语法，直接通过SELECT查询过滤掉不需要的记录，将结果赋值给新DataFrame即可：

import pandas as pd
import duckdb

test_df = pd.DataFrame.from_dict({"i":[1, 2, 3, 4], "j":["one", "two", "three", "four"]})
con = duckdb.connect(database=':memory:')

# 过滤掉i=4的记录，结果转为DataFrame
filtered_result = con.execute('SELECT * FROM test_df WHERE i != 4').df()

• 需要使用DELETE语法完成修改
  先把Pandas DataFrame注册为DuckDB可写的临时表，执行删除操作后再将结果导出回DataFrame：

import pandas as pd
import duckdb

test_df = pd.DataFrame.from_dict({"i":[1, 2, 3, 4], "j":["one", "two", "three", "four"]})
con = duckdb.connect(database=':memory:')

# 将DataFrame注册为DuckDB临时基础表
con.register('temp_test_table', test_df)
# 执行删除操作
con.execute('DELETE FROM temp_test_table WHERE i = 4')
# 取回修改后的数据
updated_df = con.execute('SELECT * FROM temp_test_table').df()

注意：第一种直接查询过滤的方式不需要做额外的表注册，不会修改原始DataFrame的数据，日常使用优先选择这种方式即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Randy Ledbetter