Jupyter Notebook中pandas读取CSV报HTTP错误如何解决？

在Jupyter Notebook环境中调用pandas库的read_csv方法读取在线CSV文件时触发HTTP错误，调整URL写法、增减路径原始字符串标记r等操作均无法解决问题，已尝试的无效代码如下：

df_census=pd.read_csv(r"https://drive.google.com/file/d/1u8xnd9uz7wdya4r8j0tYoV0LHAQ1x-4H/view?usp=sharing.csv")
df_census=pd.read_csv("https://drive.google.com/file/d/1u8xnd9uz7wdya4r8j0tYoV0LHAQ1x-4H/view?usp=sharing.csv")
df_census=pd.read_csv("https://d17h27t6h515a5.cloudfront.net/topher/2017/November/5a0a554c_u.s.-census-data/u.s.-census-data.csv.")

• 谷歌Drive带/view后缀的地址是网页预览页，不是CSV文件的直链地址。pd.read_csv请求该地址时获取到的是HTML格式的预览页面，不是结构化CSV数据，必然触发HTTP相关解析错误。原始字符串标记r仅用于处理本地路径的转义字符，对HTTP链接读取无任何作用，增减该标记无法解决问题。
• 第三个Cloudfront链接末尾多了一个多余的.，对应服务器路径不存在，会返回404状态码，无法获取文件。

方案1：使用谷歌Drive文件直连格式读取 #

谷歌Drive公开文件可直接下载的固定路径格式为https://drive.google.com/uc?export=download&id=文件ID，从原分享链接中提取文件ID为1u8xnd9uz7wdya4r8j0tYoV0LHAQ1x-4H，替换后即可正常读取，代码如下：

import pandas as pd
df_census = pd.read_csv("https://drive.google.com/uc?export=download&id=1u8xnd9uz7wdya4r8j0tYoV0LHAQ1x-4H")

注意：该方法仅适用于100M以下的公开分享文件，超过100M的文件谷歌Drive会触发安全拦截，无法直接通过该链接读取。

方案2：修正Cloudfront链接路径错误 #

删除原Cloudfront链接末尾多余的点号，即可访问到正确的CSV源文件，代码如下：

import pandas as pd
df_census = pd.read_csv("https://d17h27t6h515a5.cloudfront.net/topher/2017/November/5a0a554c_u.s.-census-data/u.s.-census-data.csv")

• 读取在线CSV前，先将URL复制到浏览器地址栏访问，确认可以直接看到CSV原始文本或触发文件下载，而非跳转到网页预览页、错误提示页，再将URL传入read_csv调用。
• 原始字符串标记r仅在读取Windows本地路径（路径中含\转义字符）时需要，读取HTTP在线链接时不需要特意添加或删除该标记，该操作不影响请求结果。
• 读取完成后可执行df_census.head()查看前5行数据，确认数据加载正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nasir Elwatn