如何为包含2个名称的列执行pandas set_index操作（附报错）

你这段代码触发语法错误有两个核心问题：

• pandas不存在pd.df_bm这个内置方法，不管是创建DataFrame还是设置索引，都没有这个接口，属于方法名书写错误
• Python语法不允许在小括号()内直接写键: 值形式的字典结构，字典必须用大括号{}包裹，解释器识别到冒号位置不符合语法规则，就直接抛出了SyntaxError。

你要实现给包含多个列名的DataFrame设置索引的操作，分两种常见场景写代码即可：

• 从零创建DataFrame并设置多列索引

import pandas as pd

# 构造数据集，字典用大括号包裹，键是列名，值是列对应的数据
data = {
    "player": [1, 2],
    # 补充你需要的第二列、第三列数据，这里以score列举例
    "score": [88, 92],
    "round": [1, 2]
}
# 调用pd.DataFrame创建数据框，再链式调用set_index传入要设为索引的列名列表
df_bm = pd.DataFrame(data).set_index(["player", "round"])

• 对已存在的DataFrame设置多列索引

# 假设df_bm是你已经加载完成、包含目标列的DataFrame
# 把需要设为索引的列名按顺序放在列表里传给set_index即可
df_bm = df_bm.set_index(["player", "你的第二个目标列名"])

补充说明：set_index默认不会修改原始DataFrame，如果你想直接在原数据上生效不用重新赋值，可以加参数inplace=True，写法为df_bm.set_index(["player", "你的第二个目标列名"], inplace=True)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eduardo Amorim