Python中date.today()与datetime类型时间比较触发警告的问题

你的判断是正确的：date.today() 返回值为 datetime.date 类型（仅存储年、月、日信息，不含时分秒），而你代码中的R_timer是pandas Timestamp类型（或datetime.datetime类型，包含完整年月日时分秒信息）。pandas新版本为了对齐Python标准库的类型校验逻辑，已经弃用了这两种跨时间类型的直接比较，后续版本会直接判定二者类型不匹配无法比较，因此弹出对应警告。

• 写法1：按警告提示，将date对象转为pandas时间戳后再比较，不会丢失时间精度

import pandas as pd
from datetime import date

R_timer = pd.Timestamp("2021-12-07 00:00:00")
if pd.Timestamp(date.today()) >= R_timer:
    print('1')

• 写法2：将Timestamp类型的时间变量转为date类型后比较，该写法会丢弃R_timer的时分秒部分，仅按年月日做判断

from datetime import date

R_timer = pd.Timestamp("2021-12-07 00:00:00")
if date.today() >= R_timer.date():
    print('1')

• 写法3：如果业务逻辑需要对比精确到时分秒的时间，直接用datetime.today()获取和R_timer同结构的datetime对象，从根源避免类型不匹配问题

from datetime import datetime

# R_timer如果是原生datetime格式可以直接用这个写法
R_timer = datetime(2021, 12, 7, 0, 0, 0)
if datetime.today() >= R_timer:
    print('1')

日常写时间相关逻辑时，尽量保证比较运算符两侧的时间类型完全一致，不要混用datetime.date、datetime.datetime、pd.Timestamp三类对象。旧版本pandas对跨类型比较做了隐式转换，看似能正常运行，实际可能存在时分秒精度丢失、时区不匹配的隐性bug，版本升级后还会直接抛出类型错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JamieC113a