Matplotlib如何仅沿单一方向使用bbox_inches='tight'保存图片？

1. 是否可以仅对y方向启用bbox_inches='tight'，x方向保留默认配置？ #

完全可以，无需修改Matplotlib源码即可实现。
Matplotlib的bbox_inches参数除了接收'tight'、None这类字符串值，还支持直接传入自定义的Bbox边界框对象，你可以自己控制裁剪范围：

1. 先获取全方向tight计算后的边界框
2. 提取默认画布的x方向边界范围，替换tight bbox的对应值，只保留tight计算得到的y方向边界
3. 保存时把这个自定义边界框传给bbox_inches即可
   参考实现代码：

import matplotlib.transforms as mtransforms

# 所有绘图、调整边距操作完成后执行
renderer = fig.canvas.get_renderer()
tight_bbox = fig.get_tightbbox(renderer)
default_bbox = fig.bbox

# 构造仅y方向tight裁剪的边界框：x范围用默认值，y范围用tight计算值
y_only_tight_bbox = mtransforms.Bbox.from_extents(
    default_bbox.x0, tight_bbox.y0,
    default_bbox.x1, tight_bbox.y1
)

fig.savefig("fig2.pdf", bbox_inches=y_only_tight_bbox)

这种方式完全满足你的需求：x方向不会因为colorbar刻度长度变化自动调整边距，你提前通过fig.subplots_adjust(right=xxx)把两张图的右侧边距设为相同值，最终输出的图片宽度就会完全一致，y方向会自动裁掉3行有效数据下方的空白。

2. Matplotlib是否会新增'tight_x'、'tight_y'这类可选参数值？ #

截至3.8.x稳定版本，官方尚未加入这两个参数值。社区此前有过相关功能提议，但优先级很低——毕竟单方向tight的实现逻辑非常简单，用户几行代码就能自定义实现，没有迫切的原生集成需求。你如果有强需求可以去官方仓库提交功能请求，但远不如直接用上面的自定义Bbox方案来得快。

3. 其他可保证两张图面板尺寸完全一致的替代方案 #

有比裁剪bbox更稳妥的方案，从根源上避免尺寸偏移问题：

• 方案1：复用布局参数直接生成3行布局
  先在第一张8行4列的图绘制完成后，读取它的布局参数：包括子图左右边距subplotpars.left/right、上下边距subplotpars.top、子图横向/纵向间距wspace/hspace，以及单个子图的宽高。创建第二张图时直接用3行4列布局，把上述横向参数（left、right、wspace、子图宽度）完全复用，纵向参数保持top、hspace、单个子图高度和第一张一致，仅调整底部边距bottom到刚好容纳3行子图的位置。这种方式生成的第二张图不需要任何裁剪，单个面板的宽高、横向位置、colorbar位置和第一张完全对齐，保存时用默认bbox_inches=None即可，不会出现宽度不一致的问题。
• 方案2：手动调整底部边距挤出空白
  第二张图保留8行4列的布局，隐藏下方5行的坐标轴，不需要调用tight裁剪，直接通过fig.subplots_adjust(bottom=xxx)把底部边距向上拉，直到把下方5行对应的空白区域完全移出画布范围即可。你可以先从第一张三行有效数据对应的bottom位置取值，直接套用到第二张图上，效果和裁剪完全一致，x方向边距完全可控。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者silence_of_the_lambdas