如何编写SQL实现按日期分桶统计且每个日期为单独列

使用条件聚合即可实现单查询返回多日期分列的统计结果，兼容MySQL、Hive、SparkSQL等绝大多数主流SQL引擎，且仅需扫描一次指定日期范围的数据，性能优于多次单日期查询。

实现逻辑：

• 保留原有的余额分桶CASE判断逻辑，作为全局分组维度
• 针对每个需要统计的日期，使用COUNT(CASE WHEN 日期匹配 THEN user_id END)的写法，单独统计该日期下对应分桶的用户数，每个日期对应独立一列
• WHERE条件中限定所有需要统计的日期范围，避免无效全表扫描
• 最终按余额分桶字段分组、排序即可

参考SQL（示例统计3天数据，需要新增日期时按相同格式追加列即可）：

SELECT  
  CASE 
    WHEN balance_chips_end <= 750 THEN '< 750'
    WHEN balance_chips_end > 750  AND balance_chips_end <= 1250 THEN 'A. 750-1250'
    WHEN balance_chips_end > 1250  AND balance_chips_end <= 2750 THEN 'B. 1250-2750'
    WHEN balance_chips_end > 2750  AND balance_chips_end <= 5000 THEN 'C. 2750-5000'
    WHEN balance_chips_end > 5000  AND balance_chips_end <= 10000 THEN 'D. 5000-10000'
    WHEN balance_chips_end > 10000  AND balance_chips_end <= 20000 THEN 'E. 10000-20000'
    WHEN balance_chips_end > 20000  AND balance_chips_end <= 40000 THEN 'F. 20000-40000'
    ELSE 'G. > 40000'
  END AS balance_bucket,
  COUNT(CASE WHEN event_day_pst = '2022-06-11' THEN user_id END) AS `2022-06-11`,
  COUNT(CASE WHEN event_day_pst = '2022-06-12' THEN user_id END) AS `2022-06-12`,
  COUNT(CASE WHEN event_day_pst = '2022-06-13' THEN user_id END) AS `2022-06-13`
FROM table1 
WHERE event_day_pst IN ('2022-06-11','2022-06-12','2022-06-13') -- 替换为实际需要统计的日期列表
GROUP BY balance_bucket
ORDER BY balance_bucket;

语法提示：日期值作为列别名时，属于SQL标识符，建议使用反引号包裹，不要使用单引号，避免出现语法错误。
如果使用BigQuery、Snowflake等支持PIVOT语法的数仓引擎，也可以用PIVOT语法实现同等效果，但上述条件聚合写法通用性更强，不需要适配不同引擎的特殊语法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Atul Singh