Conda虚拟环境错误加载.local路径TensorFlow包的问题咨询

每次使用conda创建Python虚拟环境时，环境都会错误读取~/.local/lib/python3.6/site-packages路径下的Python包，该异常在使用TensorFlow时被发现。
复现操作流程：

• 执行命令创建conda环境：conda create -n tensorflow_od pip python=3.9
• 执行命令激活新建环境：conda activate tensorflow_od
• 激活后执行pip show tensorflow查看当前环境调用的TensorFlow版本信息，返回结果如下：

Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /home/nwoke/.local/lib/python3.6/site-packages
Requires: absl-py, astunparse, gast, google-pasta, grpcio, h5py, keras-preprocessing, numpy, opt-einsum, protobuf, scipy, six, tensorboard, tensorflow-estimator, termcolor, wheel, wrapt
Required-by: tensorflow-io, tensorflow-text, tf-models-official

返回结果显示，当前环境调用的是用户本地Python3.6目录下的TensorFlow，而非新建的Python3.9版本conda环境内的安装包，conda环境隔离失效。

按优先级依次尝试以下方法即可修复：

• 配置禁用用户级包自动加载：激活对应conda环境后执行export PYTHONNOUSERSITE=True，当前终端会话内的Python将不再自动扫描加载~/.local路径下的用户级包，执行后重新查询包路径即可恢复正常。如果需要对该conda环境永久生效，先创建对应配置目录mkdir -p $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d，再新建文件$CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/disable_user_site.sh，将上述export命令写入文件，后续每次激活该环境时会自动加载该配置，无需重复手动执行。
• 清理异常环境变量配置：执行echo $PYTHONPATH查看输出内容，如果输出包含~/.local/lib/python3.6/site-packages相关路径，打开当前用户的shell配置文件（bash对应~/.bashrc，zsh对应~/.zshrc），找到配置PYTHONPATH的对应行删除，保存后执行source ~/.bashrc（对应你使用的shell配置文件）重载配置即可。
• 强制绑定当前环境的pip：激活环境后先执行which pip，确认返回路径为当前conda环境下的pip路径（格式参考{conda安装根目录}/envs/tensorflow_od/bin/pip），如果路径不匹配，后续所有pip操作统一使用python -m pip前缀，例如python -m pip show tensorflow、python -m pip install tensorflow，强制调用当前激活的Python解释器对应的pip，避免误调用全局或用户目录下的pip。
• 移除本地冲突包：如果~/.local/lib/python3.6/site-packages下的包无保留必要，可直接删除该目录下和conda环境冲突的包，也可以重命名整个python3.6的site-packages目录做备份，彻底避免该路径被错误扫描加载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tochukwu Nwoke