如何在R/Python中绘制旁侧附带PDF的组合箱线图？

上图是Origin生成的箱线图+PDF（概率密度函数）曲线组合可视化效果，R和Python都有成熟的工具包可以实现，甚至自定义灵活度比Origin更高：

Python 实现方案 #

• 核心用matplotlib做画布和坐标轴对齐，搭配seaborn封装好的统计绘图函数就能快速实现：如果是要做同坐标系叠加效果，直接在同一个axes上先后调用箱线图、核密度估计（即PDF曲线）绘图接口就行；如果要做示例里的上下分栏排布，用matplotlib.gridspec划分画布区域，给两个子图设置共享x轴，分别绘制箱线图和PDF曲线即可，不需要手动调整坐标对齐。
• 习惯图层语法的话可以用plotnine，语法逻辑和R的ggplot2完全一致，拼图层、组合子图的逻辑更顺畅，代码可读性更高。

R 实现方案 #

• 最常用的是ggplot2+patchwork组合：ggplot2本身的图层逻辑支持任意图形叠加，单独画箱线图用geom_boxplot()、画PDF曲线用geom_density()，要做分栏组合的话用patchwork把两个独立绘制的、共享x轴的图拼在一起，自动对齐刻度，几行代码就能出效果。
• 专门做统计分布可视化的ggdist包还提供了现成的箱线+密度组合几何对象，不用手动拼子图，调整参数就可以直接输出和示例风格一致的图表，自定义空间很大。

这类组合图本质就是两个基础统计图形做坐标轴对齐拼接，两个环境的工具链都很成熟，不需要从零开始写绘图逻辑，还支持批量出图、自定义样式，适配不同的出版级绘图需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lemmingxuan