如何在Azure Monitor的KQL图表中添加客户端下拉筛选器

直接使用Azure Monitor工作簿的参数下拉能力配合优化后的KQL即可实现，不需要维护多份独立图表，操作步骤如下：

• 打开目标Application Insights资源，进入「工作簿」板块新建空白工作簿。
• 先添加一个下拉选择器参数，参数名设置为CustomerFilter，参数项配置3个单选选项：
  • 默认选中项：显示名「全部客户」，参数值All
  • 选项1：显示名「客户B」，参数值B
  • 选项2：显示名「客户C」，参数值C
    注意：参数名必须严格填写为CustomerFilter，和KQL语句中的引用名保持一致，否则筛选功能无法正常生效
• 添加时间图表控件，将原有KQL替换为以下语句，直接对接刚才创建的筛选参数：

Perf
| extend Customer = iif(Computer in ("X", "Y"), "B", "C")
| where CounterName == "% Processor Time"
    and ObjectName == "Processor"
    and Computer contains "SQL"
// 匹配筛选参数：选全部时返回全量数据，选指定客户时仅返回对应客户数据
| where Customer == @CustomerFilter or @CustomerFilter == "All"
| summarize AvgProcessorPct = avg(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 5min), Customer
| render timechart

原查询存在注释与实际配置不一致的问题：注释标注时间粒度为15分钟，但实际bin函数配置的是5分钟粒度。如果需要调整为15分钟粒度，将语句中bin(TimeGenerated, 5min)修改为bin(TimeGenerated, 15min)即可。

• 保存工作簿后即可直接使用：
  • 默认加载时展示所有含SQL标识服务器的处理器平均使用率时间曲线，和原有合并图表效果一致
  • 通过顶部下拉框选择对应客户，图表会自动过滤仅展示该客户归属服务器的性能数据
  • 后续如果有服务器归属变更，只需要修改extend Customer行的判断规则，所有筛选逻辑会自动同步生效，不需要重复调整多份查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Symon Turner