Pandas使用isin筛选DataFrame无返回结果问题排查

代码返回空结果的核心错误是数据类型不匹配：
你的Code列存储的是整数类型值（1/2/3），但筛选时传入isin()的是字符串列表['1']，整数和字符串无法匹配，导致第一步筛选得到的DFN是空表，后续基于空表提取颜色列表做二次筛选，自然返回空结果。

只需要把isin()内的字符串元素改为对应整数即可，完整可运行代码如下：

import pandas as pd

# 复现原始测试数据
DF = pd.DataFrame({
    'Name': ['Test', 'Test2', 'Test3', 'Test4', 'Test5'],
    'Code': [1, 1, 2, 3, 3],
    'Color': ['red', 'blue', 'red', 'blue', 'black']
})

# 修正类型匹配问题
DFN = DF.loc[DF['Code'].isin([1])].reset_index(drop=True)
DFCode = DF.loc[DF['Color'].isin(DFN['Color'].tolist())].reset_index(drop=True)

执行后DFCode输出完全符合你的预期：

补充提示：如果无法提前确认Code列的存储类型，可以先执行print(DF['Code'].dtype)查看类型：如果是object/字符串类型，筛选时传['1']；如果是int64/整数类型，筛选时传[1]。如果需要兼容两种类型场景，也可以先统一转换列类型再筛选：DF.loc[DF['Code'].astype(str).isin(['1'])]，但更推荐先明确字段类型再写匹配逻辑，避免隐式转换引发的异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel