使用Python批量更新JSON文件多个条目的指定字段值

适用场景 #

针对根节点下存在Section数组、数组内为结构一致配置条目的JSON文件，批量替换所有条目中B、S、C、T四个版本字段为指定值，其余字段完全保留原有内容。

依赖说明 #

仅使用Python标准库json，无需安装第三方依赖，Python3.6+版本均可运行。

完整实现代码 #

import json

# 待更新的版本字段映射，可根据实际需求调整值
UPDATE_FIELDS = {
    "B": "3.11.0.904.175",
    "S": "3.11.0.183",
    "C": "3.11.0.029",
    "T": "3.11.0.007"
}

# 按需修改文件路径
SRC_FILE = "original_config.json"
DST_FILE = "updated_config.json"

with open(SRC_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 遍历Section所有条目更新字段
for item in data.get("Section", []):
    item.update(UPDATE_FIELDS)

# 写入更新后的文件，保留格式化缩进，避免中文乱码
with open(DST_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

可选调整项 #

• 如果要求仅当条目原本存在对应字段时才替换、不新增缺失字段，把遍历部分的代码替换为如下逻辑即可：

for item in data.get("Section", []):
    for k in UPDATE_FIELDS:
        if k in item:
            item[k] = UPDATE_FIELDS[k]

• 如果JSON文件编码为GBK/GB2312，把open方法里的encoding参数改成对应编码即可
• 如果不需要输出格式化的JSON，把json.dump里的indent=2参数去掉即可减小文件体积
• 如果需要直接覆盖原文件，把DST_FILE改成和SRC_FILE一致即可，建议先备份原文件再操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3688785