OpenCV4.5.5 C++下DnnSuperResImpl调用readModel报错

核心诱发原因 #

• 模型文件无效：本地存储的EDSR模型文件体积仅200KB左右，远小于官方模型的实际体积（EDSR_x3约9.8MB、EDSR_x4约15.3MB）。该仓库的模型使用Git LFS存储，直接在网页端右键另存为、或未安装Git LFS直接拉取仓库，得到的是LFS指针文件/网页预览页的HTML文件，并非合法的TensorFlow冻结图二进制文件，无法被protobuf解析。
• 文件名大小写不匹配：加载代码中写的是EDSR_X4.pb（X为大写），但实际磁盘文件名为EDSR_x4.pb（x为小写），开启盘符大小写敏感、或跨平台编译时会直接读取失败。
• 版本不兼容：编译时使用的OpenCV主版本为4.5.5，但集成的opencv_contrib是4.x开发分支，两者版本不匹配会导致dnn模块的TensorFlow解析逻辑存在protobuf版本、接口定义差异，触发解析错误。

修复步骤 #

• 获取正确的模型文件：安装Git LFS后重新拉取仓库，拿到完整的二进制模型文件；或在模型文件的网页预览页点击原始文件下载按钮（不要直接右键另存为预览链接），下载完成后核对文件大小，符合上述体积范围再使用。
• 修正文件名拼写：统一代码中路径字符串和实际文件名的大小写，将EDSR_X4.pb修改为EDSR_x4.pb，避免拼写错误。
• 重新编译匹配版本的OpenCV：将opencv_contrib源码替换为4.5.5对应版本，清空之前的CMake编译缓存后重新编译安装，保证主模块和扩展模块版本完全一致。
• 补全模型初始化逻辑：加载模型文件后必须调用setModel方法指定模型类型和缩放系数，否则后续推理也会异常。

正确调用示例代码 #

#include <opencv2/dnn_superres.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

int main() {
    cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl sr;
    // 替换为你的模型实际路径，注意大小写
    sr.readModel("EDSR_x4.pb");
    // x4模型传入缩放系数4，x3模型传入3
    sr.setModel("edsr", 4);

    cv::Mat input_img = cv::imread("input.png");
    cv::Mat super_res_img;
    sr.upsample(input_img, super_res_img);
    cv::imwrite("output_x4.png", super_res_img);
    return 0;
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BoKuan Liu